Análisis de datos
Consultas, limpieza y análisis descriptivo para responder preguntas del negocio.
Corte mensual • Roles de datos
Un observatorio que busca medir, mes a mes, las tendencias del mercado laboral en los roles relacionados con datos: qué habilidades se piden, cómo cambia esa demanda y qué relación tiene con los salarios ofrecidos. Sobre esa evidencia aplicamos análisis estadístico e integraciones con LLM.
907 vacantes únicas registradas · sep. 2026 – nov. 2026 · último corte 2026-11-01
Qué medimos
Cada vacante se clasifica en un rol a partir de su título y se descompone en las habilidades que pide. Así se puede ver qué conjunto de habilidades define a cada rol y cómo cambia de un mes a otro.
Consultas, limpieza y análisis descriptivo para responder preguntas del negocio.
Modelos estadísticos y de aprendizaje automático para predecir y explicar.
Canalizaciones, almacenamiento y plataformas en la nube que mueven los datos.
Tableros, indicadores y visualización para la toma de decisiones.
Último corte
Corte 2026-11-01 · periodo nov. 2026
Cifras calculadas sobre vacantes distintas del último mes; la mediana es el salario ofrecido que deja la mitad de las ofertas por encima y la mitad por debajo.
Cómo lo medimos
Cada mes se registran las vacantes publicadas en línea para estos roles. El histórico no se sobrescribe: cada corte se suma al anterior y se respalda antes de escribir.
Demanda de habilidades con su tamaño de muestra y diferencias salariales con controles, intervalos de confianza y corrección por comparaciones múltiples. Lo que no es concluyente se dice.
Un modelo de lenguaje convierte la evidencia en propuestas formativas usando solo cifras del observatorio. Cada cifra se verifica automáticamente y una persona decide.
Regla del observatorio: no se inventan cifras. Si un dato no existe o la muestra no alcanza, se responde «dato no disponible» o «no concluyente».
Datos
Habilidades más demandadas, salarios y su evolución mes a mes.
El tablero completo está pensado para pantallas grandes; las cifras del mes están arriba.
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